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Python3 命名空间和作用域 命名空间先看看官方文档的一段话：A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。 我们举一个计算机系统中的例子，一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹，每个文件夹中不能有相同的文件名，但不同文件夹中的文件可以重名。 一般有三种命名空间： 内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。全局名称（global...

Python3 列表序列是 Python 中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。 Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示： list1 = [‘Google’, ‘Runoob’, 1997, 2000]list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]list3 = [“a”, “b”, “c”, “d”]list4 = [‘red’, ‘green’, ‘blue’, ‘yellow’, ‘white’, ‘black’] 访问列表中的值与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是...

Python3 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。 定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则： 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。 语法Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下： def 函数名（参数列表）: 函数体 默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。实例让我们使用函数来输出”Hello World！”： #!/usr/bin/python3 def hello() :   ...

Python3 内置函数注意：有些函数与 Python2.x 变化不大，会直接跳转到 Python2.x...

Python3 pippip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。软件包也可以在 https://pypi.org/ 中找到。目前最新的 Python 版本已经预装了 pip。 注意：Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。如果没有安装可以参考：Python pip 安装与使用。 查看是否已经安装 pip 可以使用以下命令：pip –version下载安装包使用以下命令：pip install some-package-name例如我们安装 numpy 包：pip install numpy我们也可以轻易地通过以下的命令来移除软件包： pip uninstall some-package-name例如我们移除 numpy 包：pip uninstall numpy如果要查看我们已经安装的软件包，可以使用以下命令：pip list 导出当前 Python 环境的配置要导出当前 Python 环境的配置，你可以使用 pip freeze 命令。pip freeze...

Python3 operator 模块Python2.x 版本中，使用 cmp() 函数来比较两个列表、数字或字符串等的大小关系。Python 3.X 的版本中已经没有 cmp() 函数，如果你需要实现比较功能，需要引入 operator 模块，适合任何对象，包含的方法有：operator 模块包含的方法operator.lt(a, b)operator.le(a, b)operator.eq(a, b)operator.ne(a, b)operator.ge(a, b)operator.gt(a, b)operator.lt(a, b)operator.le(a, b)operator.eq(a, b)operator.ne(a, b)operator.ge(a, b)operator.gt(a, b) operator.lt(a, b) 与 a < b 相同， operator.le(a, b) 与 a <= b 相同，operator.eq(a, b) 与 a == b 相同，operator.ne(a, b) 与 a...

Python3 XML 解析 什么是 XML？XML 指可扩展标记语言（eXtensible Markup Language），标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。你可以通过本站学习 XML 教程 XML 被设计用来传输和存储数据。XML 是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。 Python 对 XML 的解析常见的 XML 编程接口有 DOM 和 SAX，这两种接口处理 XML 文件的方式不同，当然使用场合也不同。Python 有三种方法解析 XML：ElementTree、SAX 以及 DOM。 ElementTreexml.etree.ElementTree 是 Python 标准库中用于处理 XML 的模块，它提供了简单而高效的 API，用于解析和生成 XML 文档。2.SAX (simple API for XML )Python 标准库包含 SAX 解析器，SAX 用事件驱动模型，通过在解析 XML...

Python3 SMTP发送邮件SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建 SMTP 对象语法如下： import smtplib smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] ) 参数说明： host: SMTP 服务器主机。 你可以指定主机的ip地址或者域名如:runoob.com，这个是可选参数。 port: 如果你提供了 host 参数, 你需要指定 SMTP 服务使用的端口号，一般情况下SMTP端口号为25。 local_hostname: 如果SMTP在你的本机上，你只需要指定服务器地址为 localhost 即可。 Python SMTP对象使用sendmail方法发送邮件，语法如下： SMTP.sendmail(from_addr,...

Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL： $ pip3 install PyMySQL 如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)： $ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3...

Python3 JSON 数据解析JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。如果你还不了解 JSON，可以先阅读我们的 JSON 教程。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数： json.dumps(): 对数据进行编码。json.loads(): 对数据进行解码。 在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：Python 编码为 JSON 类型转换对应表： PythonJSON dictobject list, tuplearray strstring int, float, int- & float-derived Enumsnumber Truetrue Falsefalse Nonenull JSON 解码为 Python 类型转换对应表： JSONPython objectdict arraylist stringstr number (int)int number...