Python uWSGI 安装配置
Python uWSGI 安装配置本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。以 Ubuntu/Debian 为例，先安装依赖包：apt-get install build-essential python-devPython 安装 uWSGI1、通过 pip 命令：pip install uwsgi2、下载安装脚本：curl http://uwsgi.it/install | bash -s default /tmp/uwsgi将 uWSGI 二进制安装到 /tmp/uwsgi ，你可以修改它。3、源代码安装：wget http://projects.unbit.it/downloads/uwsgi-latest.tar.gztar zxvf uwsgi-latest.tar.gzcd uwsgi-latestmake安装完成后，在当前目录下，你会获得一个 uwsgi 二进制文件。 第一个 WSGI 应用让我们从一个简单的 “Hello World” 开始，创建文件 foobar.py，代码如下：def...
Python statistics 模块
Python statistics 模块Python statistics 是标准库中的一个模块，模块提供了许多基本统计计算的函数。statistics 模块是在 Python 3.4 版本中新增加的，可以帮助我们分析和计算数据集的统计特征。 要使用 statistics 函数必须先导入：import statistics查看 statistics 模块中的内容: import statisticsdir(statistics)[‘Counter’, ‘Decimal’, ‘Fraction’, ‘NormalDist’, ‘StatisticsError’, ‘all‘, ‘builtins‘, ‘cached‘, ‘doc‘, ‘file‘, ‘loader‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘spec‘, ‘_coerce’, ‘_convert’, ‘_exact_ratio’, ‘_fail_neg’, ‘_find_lteq’, ‘_find_rteq’, ‘_isfinite’, ‘_normal_dist_inv_cdf’, ‘_ss’,...
Python selenium 库
Python selenium 库 Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具，广泛应用于 Web 应用程序测试、网页数据抓取和任务自动化等场景。Selenium 为各种编程语言提供了 API，用作测试。 目前的官方 API 文档有 C#、JavaScript、Java、Python、Ruby。Selenium 官网：https://www.selenium.dev/ 安装 Selenium 和 WebDriver 安装 Selenium要开始使用 Selenium，首先需要安装 selenium 库，并下载适用于你浏览器的 WebDriver。 使用 pip 安装 Selenium： pip install selenium 安装完成后，可以使用以下命令查看 selenium 的版本信息：pip show selenium也可以使用 Python 代码查看：import seleniumprint(selenium.version)下载WebDriverSelenium 需要一个 WebDriver 来与浏览器进行交互。 不同的浏览器需要不同的...
Python requests 模块
Python requests 模块Python requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。requests 模块比 urllib 模块更简洁。使用 requests 发送 HTTP 请求需要先导入 requests 模块：import requests 导入后就可以发送 HTTP 请求，使用 requests 提供的方法向指定 URL 发送 HTTP 请求，例如：实例 导入 requests 包import requests 发送请求x = requests.get(‘https://www.runoob.com/‘) 返回网页内容print(x.text) 每次调用 requests 请求之后，会返回一个 response 对象，该对象包含了具体的响应信息，如状态码、响应头、响应内容等：print(response.status_code) # 获取响应状态码print(response.headers) # 获取响应头print(response.content) #...
Python random 模块
Python random 模块Python random 模块主要用于生成随机数。random 模块实现了各种分布的伪随机数生成器。要使用 random 函数必须先导入：import random查看 random 模块中的内容:实例 import randomdir(random)[‘BPF’, ‘LOG4’, ‘NV_MAGICCONST’, ‘RECIP_BPF’, ‘Random’, ‘SG_MAGICCONST’, ‘SystemRandom’, ‘TWOPI’, ‘_Sequence’, ‘_Set’, ‘all‘, ‘builtins‘, ‘cached‘, ‘doc‘, ‘file‘, ‘loader‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘spec‘, ‘_accumulate’, ‘_acos’, ‘_bisect’, ‘_ceil’, ‘_cos’, ‘_e’, ‘_exp’, ‘_floor’, ‘_inst’, ‘_log’, ‘_os’, ‘_pi’, ‘_random’, ‘_repeat’, ‘_sha512’, ‘_sin’,...
Python pyecharts 模块
Python pyecharts 模块pyecharts 是一个基于 ECharts 的 Python 数据可视化库，它允许用户使用 Python 语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。ECharts 是由百度开发的一款强大的开源数据可视化库，而 Pyecharts 则是 ECharts 的 Python 封装，使得在 Python 中使用 ECharts 变得更加方便。 pyecharts 提供了一组简单而灵活的 API，使用户能够轻松地创建各种图表，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等。通过 pyecharts，用户可以使用 Python 语言处理和准备数据，然后使用简洁的代码生成交互式的图表，这些图表可以嵌入到 Web 应用程序中或保存为静态文件。pyecharts 特点与功能：简单易用： Pyecharts 提供了直观而友好的 API，使得用户能够快速上手，轻松生成各种图表。丰富的图表类型： 支持多种常见的图表类型，包括线图、柱状图、散点图、饼图、地图等，满足不同场景的需求。支持主流数据格式： 能够处理常见的数据格式，如列表、字典、Pandas...
Python math 模块
Python math 模块Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。math 模块下的函数，返回值均为浮点数，除非另有明确说明。如果你需要计算复数，请使用 cmath 模块中的同名函数。要使用 math 函数必须先导入：import math查看 math 模块中的内容: import mathdir(math)[‘doc‘, ‘file‘, ‘loader‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘spec‘, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘comb’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘dist’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘expm1’, ‘fabs’, ‘factorial’, ‘floor’, ‘fmod’, ‘frexp’, ‘fsum’, ‘gamma’, ‘gcd’, ‘hypot’, ‘inf’, ‘isclose’, ‘isfinite’,...
Python hashlib 模块
Python hashlib 模块Python hashlib 模块主要用于进行哈希（hash）操作。哈希（Hash）是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出数据的算法。哈希通常用于验证数据的完整性、安全存储密码等场景。哈希函数的输出通常是一串看似随机的字母和数字。hashlib 模块提供了常见的哈希算法的实现，如 MD5、SHA-1、SHA-256 等。要使用 hashlib 函数必须先导入：import hashlib查看 hashlib 模块中的内容:实例 import hashlibdir(hashlib)[‘all‘, ‘__block_openssl_constructor’, ‘__builtin_constructor_cache’, ‘builtins‘, ‘cached‘, ‘doc‘, ‘file‘, ‘__get_builtin_constructor’, ‘loader‘, ‘name‘, ‘package‘, ‘spec‘, ‘_hashlib’, ‘algorithms_available’,...
Python MongoDB
Python MongoDB MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。 PyMongoPython 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。pip 安装pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。安装 pymongo:$ python3 -m pip3 install pymongo也可以指定安装的版本:$ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1更新 pymongo 命令：$ python3 -m pip3 install –upgrade pymongoeasy_install 安装旧版的 Python 可以使用 easy_install 来安装，easy_install 也是 Python 包管理工具。$ python -m easy_install pymongo更新...
Python CGI编程
Python CGI编程 什么是CGICGI 目前由NCSA维护，NCSA定义CGI如下：CGI(Common Gateway Interface),通用网关接口,它是一段程序,运行在服务器上如：HTTP服务器，提供同客户端HTML页面的接口。网页浏览为了更好的了解CGI是如何工作的，我们可以从在网页上点击一个链接或URL的流程： 1、使用你的浏览器访问URL并连接到HTTP web 服务器。2、Web服务器接收到请求信息后会解析URL，并查找访问的文件在服务器上是否存在，如果存在返回文件的内容，否则返回错误信息。3、浏览器从服务器上接收信息，并显示接收的文件或者错误信息。CGI程序可以是Python脚本，PERL脚本，SHELL脚本，C或者C++程序等。 CGI架构图 Web服务器支持及配置在你进行CGI编程前，确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序。Apache 支持CGI 配置：设置好CGI目录： ScriptAlias /cgi-bin/...